Doç. Dr. Serkan Arıkan danışmanlığında yürütülen "Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Testlere Karşı Öğrenci Tutumları: Teknoloji Kabul Modeli ile Ölçek Geliştirme" adlı tez labımız üyesi Beyza Arpacıoğlu tarafından başarıyla savunulmuştur.

ÖZET

BİLGİSAYAR ORTAMINDA BİREYE UYARLANMIŞ TESTLERE KARŞI ÖĞRENCİ TUTUMLARI: TEKNOLOJİ KABUL MODELİ İLE ÖLÇEK GELİŞTİRME ÇALIŞMASI

Ölçmedeki uygulamalar, bilgi ve iletişim teknolojisi alanındaki son gelişmelerden büyük ölçüde etkilenmekte ve bunlara hızla uyum sağlamaktadır (Bennett, 2002; Linn, 1993). Özellikle 1980'li yılların sonuna doğru bilgisayar kullanımındaki gözle görülür artış, ölçme ve değerlendirmede, bilgisayar tabanlı testlerin kullanımına da etkisini göstermiştir (Van der Linden & Glas, 2000; McDonald, 2002). Buna paralel olarak, Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Testlerin (BOBUT) kullanımı önemli ölçüde artmış ve daha fazla kişi BOBUT deneyimini yaşamaya başlamıştır. Bu nedenle, gelecekteki BOBUT uygulamalarının daha başarılı olabilmesi ve eğitim sistemlerinde yaygın olarak kullanılabilmesi için sınava girenlerin BOBUT'a yönelik tutumlarının anlaşılması önem kazanmıştır (Lilley, Pyper &Wernick, 2011; Özbaşı, 2016). Ancak literatürde BOBUT deneyimini yaşayanların BOBUT'a yönelik tutumlarını araştıran sınırlı sayıda çalışma bulunmakla beraber, BOBUT'a yönelik tutumlarını ölçmek için kullanılabilecek yalnızca birkaç araç bulunmaktadır. Dolayısıyla bu çalışmanın amacı, BOBUT katılımcılarının BOBUT’a yönelik tutumlarını ölçecek bir ölçek geliştirmektir. Teknoloji Kabul Modeli (TAM), bu ölçeğin boyutlarının geliştirilmesine yönelik kuramsal çerçeveyi sağlamaktadır. Bu çalışmada önerilen modelin üç boyutu vardır: algılanan kullanım kolaylığı, algılanan fayda ve algılanan keyif alma. Pilot uygulamadan elde edilen veriler ölçüm modeliyle iyi bir uyum sergilemiştir (CFI=0,970, TLI=0,964, RMSEA=0,067). Ölçeğe son halinin verilmesinin ardından yapılan asıl uygulama verileri de benzer şekilde ölçüm modeliyle iyi düzeyde uyumluluk göstermiştir (CFI=0,969, TLI=0,959, RMSEA=0,067).