** TÜBİTAK 3005 - Sosyal ve Beşeri Bilimlerde Yenilikçi Çözümler Araştırma Projeleri Destek Programı

Eğitim İstatistiği Öğreniminde Yenilikçi Bir Çevrimiçi Ortam Tasarımının İstatistik Kaygısı ve Öz-Yeterlik Aracılığıyla Lisansüstü Öğrencilerinin Başarısına Etkisi

(devam etmekte, Ekim 2025 - Eylül 2027) 

Lisansüstü eğitimin amacı, bağımsız araştırma yapabilen nitelikli araştırmacılar yetiştirmektir (Gardner, 2008). Ancak sosyal ve eğitim bilimleri öğrencilerinin sınırlı istatistik deneyimi, yüksek düzeyde istatistik kaygısına ve istatistiksel testleri anlamlandırmada ve kullanmada sıkıntılara yol açmaktadır (Pan ve Tang, 2004). Eğitim istatistiği başarısı hakkındaki mevcut çalışmalar genellikle istatistik kaygısı, özyeterlik ve tutumlara odaklanmış; teknoloji temelli araştırmalar ise sınırlı kapsamda kalmıştır. Ayrıca başarıyı ölçmek içi bireye uyarlanmış testlerin eksikliği dikkat çekmektedir. Bu çalışma, Sosyokültürel Öğrenme Teorisi (Vygotsky, 1978) ve Araştırma Topluluğu Modeli (CoI, Garrison vd., 2000) temelinde, eğitim istatistiği için teknoloji destekli bir öğrenme ortamı tasarlamayı amaçlamaktadır. Ortam, Probleme Dayalı Öğrenme (PDÖ) yaklaşımını kullanacak ve istatistik başarısını ölçmek üzere çok aşamalı bireye uyarlanmış bir test (MST) geliştirecektir. Bu tasarımın, öğrencilerin istatistik kaygısını azaltarak öz-yeterlik ve başarılarını artırması hedeflenmektedir.

Proje Sorumluları

• Proje yürütücüsü: Gamze UÇAK ERSİZER
• Danışman: Dr. Serkan ARIKAN & Dr. Eren Can AYBEK
• Bursiyer (Proje Asistanı): Gözde DEMİR ERTUĞRUL

** TÜBİTAK 2219 - Yurt Dışı Doktora Sonrası Araştırma Burs Programı

Türk ve İspanyol Öğrencilerin 4. Sınıf Matematik Becerilerini Değerlendirmek İçin Çok Aşamalı Bilişsel Tanı Testinin Geliştirilmesi

(devam etmekte, Eylül 2025 - Eylül 2026) 

Eğitimde ölçme ve değerlendirme giderek dijitalleştikçe, adaptif testler ve uygulamaları daha fazla dikkat çekmektedir. Adaptif testler genellikle Madde Tepki Kuramı’na (MTK) dayalı tek bir puan üretir. Ancak, ölçme-değerlendirme sistemlerinin temel amaçlarından biri, yalnızca tek bir puan vermek değil, öğrencilere yeterli geri bildirim sağlayarak onların başarılarını artırmaktır. Bu nedenle araştırmacılar, adaptif testlerin sunduğu bireyselleştirilmiş geri bildirimleri iyileştirmenin yollarını araştırmakta, böylece bu testlerin sınıf ortamlarına entegrasyonunu kolaylaştırmayı ve faydasını en üst düzeye çıkarmayı hedeflemektedir. Bilişsel Tanı Modeline Dayalı Çok Aşamalı Test (CD-MST) (von Davier & Cheng, 2014) ve Bilişsel Tanı Modeline Dayalı Bireye Uyarlanmış Test (CD-CAT) (Huebner, 2010), adaptif testlerle bilişsel tanı modelini birleştirme çabalarının bir sonucu olarak geliştirilmiştir ve beceri düzeyine dayalı bireyselleştirilmiş geri bildirim sağlamayı amaçlamaktadır. Ancak, CD-MST çalışmalarının büyük çoğunluğu simülasyon araştırmalarına dayanmaktadır ve gerçek ortamda (canlı) CD-MST uygulamalarına dair çalışmalar alan yazında eksiktir. Bu nedenle, bu proje, hem Türkçe hem de İspanyolca olarak 4. sınıf matematik dersi için canlı CD-MST formatında bir test geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu canlı test, öğrencilerin beceri düzeylerine dayalı tanılayıcı geri bildirim sağlamayı mümkün kılacaktır.

Proje Sorumluları

• Proje yürütücüsü: Dr. Serkan ARIKAN
• Danışman: Dr. Pablo NAJERA 
• Araştırmacı: Dr. Eren Can AYBEK & Dr. Jimmy DE LA TORRE

** TÜBİTAK 1711 - Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı

Uygulanabilir Test Ölçümleriyle Yapay Zeka Tabanlı Haftalık Çalışma Planı Hazırlama Motoru

(tamamlandı, Ocak 2024 - Temmuz 2025)

Bu projede ortalama düzeyde bir öğrencinin çalışmalarında en çok zorlandığı noktalardan biri olan ne çalışacağı konusunda yapay zeka desteği ile yönlendirme yapılması amaçlanmaktadır. Bu kapsamda Çok Aşamalı Bireye Uyarlanmış Testler ile yapay zekayı birleştirerek, öğrencinin her hafta seviyesiyle ilgili güncel girdi sunacak, o hafta çalışması gereken konuları belirleyecek yapay zeka tabanlı bir ders çalışma planı motoru hazırlanması hedeflenmektedir. TÜBİTAK tarafından desteklenmeye layık görülen bu projenin ortakları BounAdaptiveTestLab, Kunduz ve Polinom Eğitim Kurumlarıdır. 

Proje Sorumluları

• Proje yürütücüsü: Dr. Serkan ARIKAN
• Danışman: Dr. Eren Can AYBEK
• Konsorsiyum Üyesi: Kunduz Eğitim
• Bursiyerler (Proje Asistanları): Hüsna KARABACAK & Emir DERİN & Sinem AYDIN & Irem GENÇOĞLU

** TÜBİTAK 1002-A - Hızlı Destek Modülü

Ölçme-değerlendirme Okuryazarlığı Değerlendirme Çerçevesinin Tasarlanması ve Çok Aşamalı Bireye Uyarlanmış Testler ile Ölçülmesi

(tamamlandı, Aralık 2023 - Aralık 2024)

Bu proje kapsamında, güncel akademik çalışmalar ışığında bir değerlendirme okuryazarlığı çerçevesi geliştirilecektir. Ayrıca, öğretmen adaylarının değerlendirme okuryazarlıklarını ölçmeye yönelik, daha az soru ve daha az hata ile ölçüm yapmaya olanak sağlayan çok aşamalı test formatında bir ölçme aracı geliştirilecektir. Tasarlanacak çerçevenin eğitim fakültelerindeki değerlendirme dersleri için ortak bir zemin oluşturacağı ve böylece öğretmen adaylarının değerlendirme okuryazarlıklarını geliştireceği öngörülmektedir. Ayrıca, ölçme ve değerlendirme konusunda hizmet içi eğitim ve araştırmalarda temel olarak kullanılabileceği için geniş bir kitleye fayda sağlayacaktır. Proje TÜBİTAK tarafından desteklenmektedir.

Proje Sorumluları

• Proje yürütücüsü: Dr. Serkan ARIKAN
• Danışman: Dr. Eren Can AYBEK & Dr. Güneş ERTAŞ POLAT
• Bursiyer (Proje Asistanı): Belgin ERİZ

** BAP-SUP - Boğaziçi Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri SUP (Startup) Programı

Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Matematik Testi Geliştirme ve Test Anı Kaygı Düzeyinin Sonuçlara Etkisi

(tamamlandı, Ocak 2021 - Eylül 2023)

Projenin genel amacı, ilkokul eğitimleri sonunda öğrencilerin edindikleri matematik becerilerini ölçmek için bir Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Test (BOBUT) geliştirmektir. Ayrıca, geliştirilen BOBUT uygulamasında öğrencilerin anlık sınav kaygısı düzeyine göre ilk madde setinin belirlenmesinin etkisi de araştırılmaktadır. Klasik bir BOBUT uygulamasında her öğrenci orta güçlükte bir madde ile sınava başlamaktadır. Bu projede geliştirilecek BOBUT uygulaması ise kaygı düzeyi yüksek öğrencilerin teste başlayacakları ilk maddenin orta güçlükte değil daha kolay olması için tasarlanmıştır. Bu sayede test sonunda öğrencilerin yetenek düzeylerinin daha yüksek hassasiyetle kestirilebileceği varsayılmaktadır.

Proje Sorumluları

• Proje yürütücüsü: Dr. Serkan ARIKAN
• Danışman: Dr. Eren Can AYBEK
• Bursiyerler (Proje Asistanları): Dr. Güneş ERTAŞ POLAT & Sanem SARILICAN & Belgin ERİZ